# 🖌️ 马良AI写作 - AI智能小说创作平台 > 基于 Flutter (Web) + Spring Boot 的专业AI小说创作平台,集成先进AI模型,提供从内容创作、世界观构建到平台运维的完整工具链。

Flutter Spring Java MongoDB Docker License

[![Star History](https://api.star-history.com/svg?repos=north-al/MaliangAINovalWriter&type=Date)](https://star-history.com/#north-al/MaliangAINovalWriter&Date) 马良AI写作是一个专为小说作者与平台运营者设计的智能化创作平台。它结合了强大的AI模型(支持OpenAI, Gemini, Anthropic等)与专业的在线富文本编辑器,旨在帮助作者激发灵感、提高写作效率、管理创作内容,同时为平台管理员提供了强大的后台管理与监控功能。 官网地址[AINoval](https://maliangwriter.com/) 小说开始页面![image-20250910191841271](assets/image-20250910191841271.png) ![小说编辑区](assets/小说编辑区.jpg) ![快捷预设和ai工具栏](assets/快捷预设和ai工具栏.jpg) ![大纲与聊天](assets/大纲与聊天.jpg) ![提示词管理](assets/提示词管理.jpg) ![数据分析](assets/数据分析.jpg) ![导入小说](assets/导入小说.jpg) ## ✨ 核心特色 - 🤖 **沉浸式AI创作引擎**: - 支持集成主流AI模型 (`GPT`, `Claude`, `Gemini`, `OpenRouter` 等)。 - 提供续写、扩写、润色、翻译、角色设定、大纲生成等多种AI功能。 - 小说编辑区集成方便的AI工具栏和AI聊天功能,方便沉浸式AI创作。 - 🌍 **系统化世界观构建**: - AI辅助生成结构化的世界观设定树,并支持设定节点的AI修改。 - 支持对设定树进行增量式修改与迭代,并保存为历史快照。 - 可视化的设定UI,UX,支持多种设定分组形式。 - 🔧 **灵活的模型与提示词管理**: - **管理员**: 可配置公共大模型池,供所有用户使用。 - **用户**: 可配置私有API Key,使用个人专属模型。 - **提示词管理**: 用户可以自己配置系统提示词和用户提示词,让提示词原生发送给大模型。 - **预设管理**: 预设管理是指将提示词和其余指令,上下文,模型参数等关联起来,方便创作。 - 📊 **强大的管理与可观测性后台**: - **LLM可观测性**: 详细记录每一次大模型调用,提供日志查询、统计分析(按用户/模型/功能)、成本追踪等功能。 - **用户管理**: 完整的用户与角色权限管理系统 (RBAC)。 - **系统配置**: 提供系统级的参数配置与功能开关。 ## 🚀 主要功能 ### ✍️ 核心写作与编辑 - **层级化内容管理**: 采用 `作品 -> 卷 -> 章节 -> 场景` 的四级结构,清晰管理长篇内容。 - **专业富文本编辑器**: 基于 `Flutter Quill`,支持上千章节连续滚动,提供稳定流畅的写作体验,支持丰富的格式选项。 - **大纲总览**: 方便观察大纲内容和总览全局。 - **多格式导入**: 支持 `txt` 导入,智能解析目录结构,并在导入的过程,有后台大模型快速生成每章大纲,快速迁移现有作品。 - **多功能侧边栏**: - **设定库**: 快速查阅和管理与当前作品关联的所有世界观设定。 - **片段管理**: 记录灵感片段、素材或待办事项。 - **章节目录**: 清晰的树状目录结构,快速定位和跳转章节。 ### 🤖 智能AI助手 - **快速开始和黄金三章**: 由设定提示词快速开始设定生成,完成设定生成后,如果对结果不太满意,则可以微调设定节点,完成后,点击黄金三章,生成前三章大纲和摘要。 - **剧情推演 (Next Outline)**: AI根据上下文生成多个后续剧情大纲选项,辅助构思,并支持对不满意的选项进行独立重生成。 - **摘要与扩写**: - **场景摘要**: AI自动为长篇场景内容生成精炼摘要。 - **摘要扩写**: 将简单的摘要或大纲扩写为完整的场景内容。 - **通用内容优化**: - **AI续写**: 在当前光标位置后,由AI继续生成内容。 - **AI润色**: 对选中文本进行风格、语法、表达等方面的优化。 - **AI聊天**: 在创作过程中随时与AI对话,获取灵感或解决创作难题。 ### 🌍 世界观构建与设定管理 - **结构化设定**: 支持创建角色、地点、物品、势力等多种类型的设定条目。 - **关系网络**: 可定义设定条目之间的父子、同盟、敌对、从属等复杂关系,构建完整的世界观网络。 - **AI一键生成设定树**: 输入核心创意或故事背景,由AI自动生成结构化的世界观设定树。 - **增量式修改与迭代**: 支持对AI生成的设定树进行手动调整,或通过AI进行局部重生成和优化。 - **历史快照**: 所有设定生成会话都将保存为历史快照,支持版本对比、复制与恢复。 ### 📊 写作分析与统计 - **作者仪表盘**: - **核心指标**: 实时统计总字数、总写作天数、连续写作天数等。 - **月度报告**: 展示当月新增字数与Token消耗。 - **可视化图表**: - **Token消耗趋势**: 通过 `fl_chart` 图表库,展示每日/每月的Token使用趋势。 - **功能使用分布**: 统计各项AI功能的使用频率,分析创作习惯。 - **模型偏好分析**: 展示不同AI模型的使用占比。 - **近期活动**: 查看最近的AI调用记录,了解消耗详情。 ### ⚙️ 高度个性化配置 - **多模型支持**: - **私有模型**: 用户可添加并管理自己的API Key,支持OpenAI、Anthropic、Gemini等多种服务商。 - **公共模型**: 可使用由管理员配置的公共模型池。 - **模型验证**: 提供API Key有效性测试功能。 - **提示词 (Prompt) 管理**: - **系统预设**: 管理员可创建丰富的系统级提示词预设。 - **个人预设**: 用户可创建、修改、收藏和管理自己的提示词库,实现高度个性化的内容生成。 - **编辑器自定义**: 用户可根据偏好调整编辑器的字体、主题、布局等外观与行为。 ### 🔐 管理员后台功能 - **系统仪表盘**: 监控平台核心数据,如用户总数、作品总数、AI请求量、Token消耗等。 - **用户与权限 (RBAC)**: 管理用户信息、账户状态,并通过角色和权限控制后台访问。 - **模型与订阅**: 配置公共AI模型池、定价、积分消耗率以及用户订阅计划。 - **LLM可观测性**: - **日志查询**: 查看所有大模型API调用的详细Trace。 - **统计分析**: 按用户、模型、功能等多维度统计API调用情况。 - **成本与性能**: 分析各模型成本与性能,优化平台运营。 - **内容管理**: 管理系统级AI提示词预设与模板,审核用户提交的公开模板。 ## 🛠️ 技术栈 **前端 (`AINoval`)** | 类型 | 技术 | | :------------- | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **框架** | [Flutter](https://flutter.dev/) | | **状态管理** | [flutter_bloc](https://bloclibrary.dev/), [Provider](https://pub.dev/packages/provider) | | **UI组件** | [Flutter Quill](https://pub.dev/packages/flutter_quill) (富文本编辑器), [fl_chart](https://pub.dev/packages/fl_chart) (图表) | | **本地存储** | [Hive](https://pub.dev/packages/hive), [shared_preferences](https://pub.dev/packages/shared_preferences) | | **网络** | [Dio](https://pub.dev/packages/dio), [flutter_client_sse](https://pub.dev/packages/flutter_client_sse) (Server-Sent Events) | | **工具** | [file_picker](https://pub.dev/packages/file_picker), [share_plus](https://pub.dev/packages/share_plus), [fluttertoast](https://pub.dev/packages/fluttertoast) | **后端 (`AINovalServer`)** | 类型 | 技术 | | :------------- | :---------------------------------------------------------------------------- | | **框架** | [Spring Boot 3](https://spring.io/projects/spring-boot) (WebFlux 响应式编程) | | **语言** | [Java 21](https://www.oracle.com/java/) | | **AI框架** | [LangChain4j](https://github.com/langchain4j/langchain4j) | | **数据库** | [MongoDB](https://www.mongodb.com/) (Reactive) | | **向量数据库** | [Chroma](https://docs.trychroma.com/) | | **认证** | [Spring Security](https://spring.io/projects/spring-security) + [JWT](https://jwt.io/) | | **云服务** | 阿里云 OSS & SMS | | **异步任务** | RabbitMQ | ## 🚀 快速开始 (Docker 一键部署) 本指南面向开源用户,提供无需自行构建前端与后端的简易部署方案:一个镜像同时打包后端 JAR 与已编译的 Web 静态文件,配合 docker-compose 可一键启动,并内置可选的 MongoDB 服务。 ### 目录结构 ``` deploy/ ├─ dist/ │ ├─ ainoval-server.jar # 预编译后端 │ └─ web/ # 预编译前端静态文件 ├─ open/ │ ├─ README.md # 本指南 │ ├─ Dockerfile # 开源镜像 Dockerfile │ ├─ docker-compose.yml # 开源 docker-compose │ ├─ production.env.example # 环境变量示例 │ └─ production.env # 实际运行环境变量 ``` ### 系统要求 - Docker 24+,Docker Compose v2+ - 至少 1GB 可用内存(建议 2GB+),磁盘 2GB+ ### 环境准备 (Environment Setup) #### Windows 用户 (WSL2 + Docker Desktop) 在 Windows 上,我们强烈建议通过 WSL2 (Windows Subsystem for Linux 2) 来运行 Docker 环境,以获得最佳的性能和兼容性。 1. **安装 WSL2**: - 以管理员身份打开 PowerShell 或 Windows 命令提示符。 - 运行以下命令来安装 WSL 和默认的 Ubuntu 发行版: ```powershell wsl --install ``` - 根据提示重启计算机。重启后,WSL将完成安装并启动 Ubuntu。您需要为新的 Linux 环境设置用户名和密码。 2. **安装 Docker Desktop**: - 访问 [Docker Desktop 官网](https://www.docker.com/products/docker-desktop/)下载适用于 Windows 的安装程序。 - 运行安装程序,并按照向导进行操作。请确保在设置中勾选 "Use WSL 2 instead of Hyper-V (recommended)" 选项。 - 安装完成后,Docker Desktop 会自动与您已安装的 WSL2 发行版集成。 3. **验证安装**: - 打开 PowerShell 或命令提示符,运行 `docker --version` 和 `docker compose version`。如果能看到版本号,说明安装成功。 - 您也可以在 Ubuntu (WSL) 终端中运行相同的命令进行验证。 #### Linux 用户 (Docker Engine + Docker Compose) 在 Linux 系统上,您需要安装 Docker Engine 和 Docker Compose 插件。 **对于 Ubuntu/Debian 系统:** 1. **安装 Docker Engine**: ```bash # 更新软件包列表 sudo apt-get update # 安装必要的依赖 sudo apt-get install -y ca-certificates curl gnupg # 添加 Docker 的官方 GPG 密钥 sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg # 设置 Docker 仓库 echo \ "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \ $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | \ sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null # 安装 Docker Engine sudo apt-get update sudo apt-get install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin ``` 2. **安装 Docker Compose**: ```bash sudo apt-get install docker-compose-plugin -y ``` 3. **将当前用户添加到 `docker` 组 (可选,但推荐)**: 这样可以避免每次都使用 `sudo`。 ```bash sudo usermod -aG docker $USER # 重新登录或重启终端以使更改生效 newgrp docker ``` **对于 CentOS/Fedora/RHEL 系统:** 1. **安装 `yum-utils`**: ```bash sudo yum install -y yum-utils ``` 2. **设置 Docker 仓库**: ```bash sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo ``` 3. **安装 Docker Engine**: ```bash sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin ``` 4. **启动 Docker 服务**: ```bash sudo systemctl start docker sudo systemctl enable docker ``` 5. **安装 Docker Compose**: ```bash sudo dnf install docker-compose-plugin -y ``` ### 部署步骤 1. **准备环境变量** - 复制 `deploy/open/production.env.example` 到 `deploy/open/production.env`。 - 根据你的实际情况修改变量(尤其是 Mongo, JWT, 对象存储, 代理, AI API Key 等)。 - 将github右边的release下的ainovel.jar包下载,复制到deploy/dist目录下 2. **构建镜像** 在仓库根目录执行: ```bash docker compose -f deploy/open/docker-compose.yml build ``` 3. **启动服务** 在仓库根目录执行: ```bash docker compose -f deploy/open/docker-compose.yml up -d ``` 启动后访问:`http://localhost:18080/` ### 重要环境变量(节选) - **端口与 JVM**: `SERVER_PORT`, `JVM_XMS`, `JVM_XMX` - **Mongo**: `SPRING_DATA_MONGODB_URI`(默认 `mongodb://mongo:27017/ainovel`) - **向量库 (Chroma)**: `VECTORSTORE_CHROMA_ENABLED`, `CHROMA_URL` - **JWT**: `JWT_SECRET`(务必改成强随机值) - **存储**: `STORAGE_PROVIDER`(local/alioss…) - **AI Keys**: `OPENAI_API_KEY`, `GEMINI_API_KEY`, `ANTHROPIC_API_KEY` 等 > **注意**:`production.env.example` 仅用于演示,生产环境请务必替换为你自己的安全值。 ### 常见操作 - **查看日志**: ```bash docker compose -f deploy/open/docker-compose.yml logs -f ainoval ``` - **重启服务**: ```bash docker compose -f deploy/open/docker-compose.yml restart ainoval ``` - **停止并删除容器**: ```bash docker compose -f deploy/open/docker-compose.yml down ``` ## 🎨 使用场景 - **个人作者**: 利用AI辅助功能(续写、润色、剧情推演)高效完成小说创作,通过写作分析追踪个人进度。 - **团队协作**: (未来) 多人协作编辑同一部小说,共享世界观设定库,由管理员统一管理AI模型与成本。 - **平台运营者**: 部署平台为小圈子或公开提供服务,通过强大的后台管理用户、模型、财务和系统状态,并通过LLM可观测性洞察平台消耗。 ## 🤝 贡献指南 我们欢迎所有形式的贡献!无论是提交 Issue、修复 Bug 还是贡献新功能。 1. **Fork** 本仓库 2. 创建你的特性分支 (`git checkout -b feature/AmazingFeature`) 3. 提交你的修改 (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`) 4. 推送到分支 (`git push origin feature/AmazingFeature`) 5. 提交一个 **Pull Request** ## 💬 社区与支持 - **提交 Issue**: 如果你遇到 Bug 或者有功能建议,欢迎在 [GitHub Issues](https://github.com/north-al/MaliangAINovalWriter/issues) 中提出。 - **加入讨论**: (社区链接,QQ群1062403092)![qrcode_1757509375829](assets/qrcode_1757509375829.jpg) ## 📄 开源协议 本项目基于 [Apache License 2.0](LICENSE) 协议开源。