diff --git a/docs/软考高项时间轴-需求与初设.md b/docs/软考高项时间轴-需求与初设.md
new file mode 100644
index 0000000..710a056
--- /dev/null
+++ b/docs/软考高项时间轴-需求与初设.md
@@ -0,0 +1,879 @@
+# 软考高项时间轴功能 - 需求与初设文档
+
+## 文档信息
+
+- **创建日期**: 2026-03-22
+- **模块名称**: 软考高项时间轴 (Timeline)
+- **当前阶段**: 第一阶段 - 数据 JSON 设计与整理
+- **适用范围**: 软考高项教材中的时间类知识点整理、结构化存储与后续时间轴展示
+
+---
+
+## 1. 背景与目标
+
+### 1.1 背景
+
+当前项目已经形成较成熟的静态数据驱动模式，主要特征包括：
+
+- 使用 `src/data/*.json` 维护结构化知识数据
+- 使用 `src/types/*.ts` 或 `src/types/itto.ts` 维护类型定义
+- 使用 `src/data/index.ts` 统一导出数据与查询能力
+- 页面展示层基于结构化数据进行可视化学习与交互
+
+在此基础上，计划增加一个新的学习功能：
+
+> 将软考高项中的关键时间类知识点整理为统一 JSON 数据，并在后续以时间轴形式进行展示。
+
+该能力本质上不是普通的“历史事件时间线”，而是：
+
+> **按教材主题归类、按显式时间排序、保留原文可追溯性的知识点时间轴。**
+
+---
+
+### 1.2 第一阶段目标
+
+第一阶段不以页面开发为重点，而是优先夯实数据基础，主要完成：
+
+1. 明确时间轴节点的数据结构
+2. 明确字段命名与语义边界
+3. 明确时间标准化规则
+4. 明确原文抽取规则
+5. 形成首批可落库的 JSON 数据样例
+
+第一阶段的核心交付物包括：
+
+- 时间轴数据结构 V1
+- 抽取规则 V1
+- `timeline-items.json` 初始样例数据
+- 供后续前端展示使用的数据基础
+
+---
+
+## 2. 设计原则
+
+### 2.1 显式时间优先
+
+时间轴的核心是“时间可排序”，因此每个节点必须存在明确的显式时间。
+
+显式时间可以是：
+
+- 年：如 `2035年`
+- 年月：如 `2021年3月`
+- 年月日：如 `2021年3月15日`
+
+时间排序只能依赖显式时间，不依赖会议名称、政策名称或组织名称。
+
+---
+
+### 2.2 原文可追溯
+
+每个节点必须保留教材原文摘录，用于：
+
+- 回看原始语境
+- 避免二次摘要失真
+- 支持后续搜索与核对
+- 提高复习时的可信度与可解释性
+
+原文摘录必须尽量保真，不以转述替代原文。
+
+---
+
+### 2.3 主题稳定可归类
+
+时间轴中的每个节点都必须归属于某个明确主题，用于：
+
+- 按章节筛选
+- 按知识域复习
+- 后续主题聚合展示
+
+主题应优先使用教材章节名、小节名或知识点标题，避免同类主题命名不一致。
+
+---
+
+### 2.4 来源与时间解耦
+
+原先讨论中的“隐式时间”命名不够准确，因为这类信息不一定是时间，也可能是：
+
+- 会议
+- 文件
+- 组织
+- 人物
+- 报告
+- 规划
+
+因此，V1 中统一将该字段定义为：
+
+> **来源锚点（sourceAnchor）**
+
+它的作用是说明该节点“由谁提出、在哪里提出、依附于什么来源语境”，而不是承担排序功能。
+
+---
+
+## 3. 需求范围
+
+### 3.1 纳入范围
+
+第一阶段纳入时间轴整理范围的内容包括：
+
+1. 教材中带有明确年份的战略目标、规划节点、发展目标
+2. 教材中带有明确年月的政策、制度、会议、文件、重要部署
+3. 教材中带有明确年月日的重要事件、发布动作、政策出台节点
+4. 与明确显式时间强相关，且适合纳入时间轴展示的知识点原文
+
+---
+
+### 3.2 暂不纳入范围
+
+以下内容第一阶段不进入主时间轴 JSON：
+
+1. 没有显式时间的纯概念性描述
+2. 只有意义、路径、措施，但缺少明确时间锚点的句子
+3. 只有会议/文件/组织来源，但原文中没有显式时间且暂不准备人工补全的内容
+4. 需要复杂推理或联网核验后才能确认时间的内容
+
+这类内容可在后续进入：
+
+- 候选池
+- 待补录列表
+- 二阶段人工校验列表
+
+---
+
+## 4. 核心需求定义
+
+### 4.1 节点必备字段
+
+每条时间轴节点至少应包含以下 5 个要素：
+
+#### 1）显式时间
+必须存在。
+
+作用：
+
+- 时间轴展示
+- 统一排序
+- 构建标准化排序键
+
+---
+
+#### 2）时间精度
+必须存在。
+
+用于区分当前节点时间粒度：
+
+- `year`
+- `month`
+- `day`
+
+这样可以解决不同时间粒度混排的问题。
+
+---
+
+#### 3）主题
+必须存在。
+
+用于说明该时间点归属的教材章节或知识主题。
+
+例如：
+
+- `农业现代化与乡村振兴战略`
+- `科技创新`
+- `数字中国`
+- `新型基础设施`
+
+---
+
+#### 4）原文摘录
+必须存在，且必须是原文。
+
+要求：
+
+- 保留原教材表述
+- 尽量保留最小完整语义片段
+- 不以摘要替代原文
+
+---
+
+#### 5）来源锚点
+建议存在，可为空。
+
+用于说明该内容的提出来源、语境来源或依附来源。
+
+例如：
+
+- `党的十九届五中全会`
+- `国务院`
+- `“十四五”规划`
+- `某重要讲话`
+
+该字段不参与排序，只承担来源说明作用。
+
+---
+
+### 4.2 排序需求
+
+排序规则必须满足以下约束：
+
+1. 仅基于显式时间排序
+2. 支持年、年月、年月日混排
+3. 不依赖来源锚点排序
+4. 没有显式时间的记录不能进入主时间轴
+
+---
+
+### 4.3 检索需求
+
+虽然第一阶段重点是数据整理，但字段设计需提前支持后续使用场景：
+
+1. 按时间顺序浏览
+2. 按主题筛选
+3. 按来源锚点筛选
+4. 按原文关键词搜索
+5. 查看原文与教材定位信息
+
+---
+
+## 5. 术语定义
+
+### 5.1 显式时间（Explicit Time）
+
+指原文中明确写出的、可直接抽取的时间表达。
+
+示例：
+
+- `2035年`
+- `2021年3月`
+- `2021年3月15日`
+
+显式时间是主时间轴排序的唯一依据。
+
+---
+
+### 5.2 来源锚点（Source Anchor）
+
+指原文中说明该知识点“由谁提出、在哪提出、基于什么会议/文件/组织/人物”的来源信息。
+
+示例：
+
+- `党的十九届五中全会`
+- `国务院`
+- `“十四五”规划`
+- `政府工作报告`
+
+说明：
+
+- 该字段不是时间字段
+- 该字段不参与排序
+- 该字段主要用于补充上下文和来源语境
+
+---
+
+### 5.3 主题（Theme）
+
+指该节点归属的教材章节、小节或知识点主题，用于分类和筛选。
+
+---
+
+### 5.4 原文摘录（Excerpt）
+
+指直接来自教材或整理材料中的原文片段，用于支撑该时间点。
+
+---
+
+## 6. 数据结构设计 V1
+
+### 6.1 TypeScript 类型定义建议
+
+建议新增时间轴类型定义，推荐单独创建文件：
+
+- `src/types/timeline.ts`
+
+类型建议如下：
+
+```ts
+export type TimelineTimePrecision = 'year' | 'month' | 'day';
+
+export type SourceAnchorType =
+  | 'meeting'
+  | 'document'
+  | 'organization'
+  | 'person'
+  | 'policy'
+  | 'report'
+  | 'other';
+
+export interface TimelineItem {
+  id: string;
+
+  // 显式时间原文，用于展示
+  timeText: string;
+
+  // 排序键，用于统一排序
+  sortKey: string;
+
+  // 时间精度：年 / 月 / 日
+  timePrecision: TimelineTimePrecision;
+
+  // 主题，通常对应章节或知识点
+  theme: string;
+
+  // 原文摘录，必须保留原文
+  excerpt: string;
+
+  // 来源锚点，可为空
+  sourceAnchor?: string;
+
+  // 来源锚点类型，可为空
+  sourceAnchorType?: SourceAnchorType;
+
+  // 可选：原文在教材中的定位信息
+  sourcePosition?: string;
+}
+```
+
+---
+
+### 6.2 字段说明
+
+| 字段名 | 必填 | 说明 |
+|---|---|---|
+| `id` | 是 | 唯一标识，建议使用稳定编号 |
+| `timeText` | 是 | 原文中的显式时间表达 |
+| `sortKey` | 是 | 用于排序的标准化值 |
+| `timePrecision` | 是 | 时间粒度：年 / 月 / 日 |
+| `theme` | 是 | 所属主题或章节 |
+| `excerpt` | 是 | 原文摘录 |
+| `sourceAnchor` | 否 | 来源锚点 |
+| `sourceAnchorType` | 否 | 来源锚点类型 |
+| `sourcePosition` | 否 | 教材定位，如章节、页码、小节 |
+
+---
+
+### 6.3 命名设计说明
+
+#### 为什么不用 `implicitTime`
+
+因为这个字段并不稳定指向“时间”，它更多时候表示的是：
+
+- 提出来源
+- 会议名称
+- 文件名称
+- 组织主体
+- 人物主体
+
+如果继续命名为 `implicitTime`，会误导后续开发和数据维护。
+
+---
+
+#### 为什么推荐 `sourceAnchor`
+
+因为它更准确表达了这个字段的职责：
+
+- 是一个“来源锚点”
+- 是知识点的出处说明
+- 是原文上下文的承载信息
+- 不参与时间排序
+
+---
+
+## 7. JSON 文件组织方案
+
+### 7.1 第一阶段文件建议
+
+结合当前项目结构，建议新增：
+
+```bash
+src/data/timeline-items.json
+```
+
+采用与现有数据一致的静态 JSON 管理方式。
+
+---
+
+### 7.2 JSON 结构建议
+
+建议采用统一外层包装结构：
+
+```json
+{
+  "timelineItems": [
+    {
+      "id": "TL001",
+      "timeText": "2035年",
+      "sortKey": "20350000",
+      "timePrecision": "year",
+      "theme": "农业现代化与乡村振兴战略",
+      "excerpt": "党的十九届五中全会着眼2035年基本实现社会主义现代化，提出“关键核心技术实现重大突破，进入创新型国家前列”的远景目标。",
+      "sourceAnchor": "党的十九届五中全会",
+      "sourceAnchorType": "meeting",
+      "sourcePosition": "第X章 第X节"
+    }
+  ]
+}
+```
+
+说明：
+
+- `timelineItems` 命名与当前项目数据文件组织方式保持一致
+- 后续若数据规模扩大，可再考虑按主题拆分多个 JSON 文件
+
+---
+
+## 8. 时间标准化规则
+
+为了实现稳定排序，需要将时间文本转为标准化排序键 `sortKey`。
+
+### 8.1 标准化规则
+
+#### 年
+
+- 原文：`2035年`
+- `timePrecision`: `year`
+- `sortKey`: `20350000`
+
+#### 年月
+
+- 原文：`2021年3月`
+- `timePrecision`: `month`
+- `sortKey`: `20210300`
+
+#### 年月日
+
+- 原文：`2021年3月15日`
+- `timePrecision`: `day`
+- `sortKey`: `20210315`
+
+---
+
+### 8.2 字段设计建议
+
+- `sortKey` 建议统一保存为字符串
+- 长度固定为 8 位
+- 年月不足位使用 `00` 补齐
+
+这样可以减少：
+
+- 数字前导零问题
+- 字符串排序与数值排序不一致问题
+- 前端处理时的格式分支
+
+---
+
+### 8.3 时间合法性要求
+
+正式数据应满足以下约束：
+
+1. 年份必须为四位数
+2. 月份必须在 `01-12`
+3. 日期必须在 `01-31`
+4. 非法时间不得进入正式时间轴 JSON
+
+---
+### 8.4 标题锚点与目标锚点的区分说明
+
+在时间标准化前，应先判断当前原文中的时间究竟属于哪一类：
+
+#### 1）提出时间锚点
+用于表示某项政策、规划、文件、会议“在何时提出”。
+
+例如：
+
+- `《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出了推进产业数字化转型……`
+
+这类句子的时间轴挂载时间，应优先取：
+
+- 该纲要所属年份 `2021年`
+- 或进一步精确到 `2021年3月`
+
+#### 2）目标实现锚点
+用于表示某项目标“到何时实现”。
+
+例如：
+
+- `到2035年基本实现社会主义现代化`
+
+这类句子的时间轴挂载时间，才应直接取：
+
+- `2035年`
+
+因此，时间抽取不能只看句子里出现了哪个年份，还要判断该年份在语义上属于：
+
+- **提出时间**
+- 还是 **目标时间**
+
+---
+
+## 9. 数据抽取规则 V1
+
+### 9.1 总体规则
+
+#### 规则 1：没有显式时间，不入主时间轴
+
+主时间轴只接收可明确排序的节点。
+
+若仅有来源锚点而没有显式时间，则先不纳入主时间轴数据。
+
+---
+
+#### 规则 2：一段原文出现多个显式时间，应拆为多个节点
+
+例如同一段中出现：
+
+- `2020年`
+- `2035年`
+- `本世纪中叶`
+
+若均可确定为可排序时间点，则应拆分成多条时间轴记录。
+
+---
+
+#### 规则 3：多个节点可共用同一段原文摘录
+
+拆分后的多条节点可以共用：
+
+- `theme`
+- `excerpt`
+- `sourceAnchor`
+- `sourcePosition`
+
+但必须拥有独立的：
+
+- `timeText`
+- `sortKey`
+- `timePrecision`
+- `id`
+
+---
+
+#### 规则 4：来源锚点不参与排序
+
+来源锚点的职责是提供语义补充，不承担排序责任。
+
+---
+
+#### 规则 5：原文摘录必须尽量保真
+
+要求：
+
+- 不得用改写内容替代原文
+- 允许适度截取，但应保留完整语义
+- 以“能支撑该时间点成立的最小完整片段”为宜
+
+#### 规则 5.1：若原始素材来自 OCR，必须先校对再入库
+
+这里需要明确区分：
+
+- **教材标准原文**
+- **OCR 识别结果**
+
+时间轴中的 `excerpt` 字段应保存：
+
+- **校对后的规范原文**
+
+而不是未经处理的 OCR 脏文本。
+
+处理原则如下：
+
+1. 对于明显 OCR 错字，应直接人工校正后再入库，例如：
+   - `深人` → `深入`
+   - `进人` → `进入`
+2. 对于不确定是否识别错误的字句，不应主观猜测，应回到教材、原始资料或权威来源核对后再录入
+3. 若当前只能拿到 OCR 文本而无法完成核对，则该条数据应暂缓正式入库，避免错误内容污染主数据集
+
+这样做的目的是：
+
+- 保证 `excerpt` 可作为后续检索与复习依据
+- 避免把 OCR 噪声误当作教材原文长期沉淀
+- 提高数据质量，减少后续返工成本
+
+#### 规则 5.2：`excerpt` 字段的入库边界
+
+`excerpt` 字段的处理必须遵循以下边界：
+
+1. **保留原文句式**
+2. **只修明显 OCR 错字**
+3. **不擅自改写、不总结、不替换原句**
+4. **如果怀疑句子不通顺，但又不能确定是 OCR 错误，必须先询问或标记，不得直接改写后入库**
+
+也就是说，`excerpt` 的职责是：
+
+- 保留知识点在原始材料中的表达方式
+- 为后续查找、比对、复习提供可信原句
+
+而不是：
+
+- 由系统进行润色
+- 改写成更通顺的表述
+- 用摘要句替代原文
+
+该规则用于确保时间轴数据既可追溯，又不会因为主观改写而偏离原始材料。
+
+#### 规则 6：文件名或规划名中同时出现‘规划期’与‘远景目标年’时，优先取提出时间
+
+这是时间轴抽取中的高频易错点。
+
+例如：
+
+- `《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》`
+
+该类名称中可能同时包含：
+
+- 规划期信息，如“第十四个五年规划”
+- 远景目标信息，如“2035年远景目标”
+
+若原文语义是：
+
+- `某规划明确提出……`
+- `某纲要提出……`
+- `某文件要求……`
+
+那么时间轴节点应优先挂载为：
+
+- **该规划/文件的提出时间、发布年份或所属规划起始年份**
+
+而不应直接挂载到远景目标年份。
+
+也就是说，需要区分：
+
+1. **提出时间**：指该政策、规划、文件、纲要被提出、发布或实施启动的时间
+2. **目标时间**：指原文明确表达“到某年实现某目标”的目标年份
+
+只有当原文语义明确指向“到2035年实现……”时，才应将 `2035年` 作为该节点的显式时间。
+
+若原文只是说：
+
+- `《……2035年远景目标纲要》明确提出……`
+
+则更适合将该节点时间挂到：
+
+- `2021年`（按该纲要所属年份归类）
+- 或在资料足够精确时挂到 `2021年3月`（按正式通过/发布节点归类）
+
+此规则的核心目的是：
+
+- 避免将文件标题中的“远景目标年份”误当作当前知识点的发生时间
+- 保证时间轴表达的是“提出/发布时间”与“目标实现时间”的真实差异
+
+---
+
+### 9.2 主题提取规则
+
+主题提取建议遵循以下优先级：
+
+1. 当前教材章节标题
+2. 当前小节标题
+3. 当前知识点标题
+4. 无法直接归类时人工指定统一主题名
+
+注意：
+
+- 同类主题应统一命名
+- 不应同一主题出现多个近义版本
+
+例如不建议同时出现：
+
+- `农业现代化`
+- `农业现代化与乡村振兴`
+- `乡村振兴战略`
+
+若其本质上属于同一章节主题，应统一。
+
+---
+
+### 9.3 来源锚点提取规则
+
+来源锚点优先抽取原文中最直接、最核心的来源表达。
+
+优先级建议如下：
+
+1. 会议名称
+2. 文件/规划名称
+3. 组织名称
+4. 人物名称
+5. 其他来源描述
+
+若原文中存在多个来源锚点，V1 可先只保留一个最核心锚点。
+
+---
+
+## 10. 样例数据
+
+以下为基于当前讨论生成的样例节点：
+
+```json
+{
+  "id": "TL001",
+  "timeText": "2035年",
+  "sortKey": "20350000",
+  "timePrecision": "year",
+  "theme": "农业现代化与乡村振兴战略",
+  "excerpt": "党的十九届五中全会着眼2035年基本实现社会主义现代化，提出“关键核心技术实现重大突破，进入创新型国家前列”的远景目标。",
+  "sourceAnchor": "党的十九届五中全会",
+  "sourceAnchorType": "meeting"
+}
+```
+
+---
+
+## 11. 与现有项目架构的对齐方案
+
+### 11.1 数据层
+
+新增时间轴 JSON 文件：
+
+```bash
+src/data/timeline-items.json
+```
+
+与当前项目的数据组织方式保持一致。
+
+---
+
+### 11.2 类型层
+
+建议新增文件：
+
+```bash
+src/types/timeline.ts
+```
+
+原因：
+
+- 避免 `src/types/itto.ts` 职责继续膨胀
+- 便于后续扩展时间轴相关类型
+- 降低不同业务域之间的耦合
+
+如果项目当前更偏向集中维护类型，也可以先临时放在 `src/types/itto.ts`，但从中长期维护上看，独立文件更合理。
+
+---
+
+### 11.3 数据统一导出
+
+后续建议在 `src/data/index.ts` 中增加：
+
+```ts
+import timelineItemsData from './timeline-items.json';
+import type { TimelineItem } from '../types/timeline';
+
+export const timelineItems: TimelineItem[] =
+  timelineItemsData.timelineItems as TimelineItem[];
+```
+
+后续如有需要，可继续扩展：
+
+- 按主题分组索引
+- 按来源锚点分组索引
+- 时间排序工具函数
+- 时间区间筛选工具函数
+
+---
+
+## 12. 第一阶段实施边界
+
+### 12.1 本阶段要完成
+
+1. 明确字段定义
+2. 明确抽取规则
+3. 建立时间标准化规范
+4. 建立首批时间轴 JSON 数据
+5. 准备后续页面开发所需的数据基础
+
+---
+
+### 12.2 本阶段暂不处理
+
+1. 自动 NLP 抽取
+2. 自动时间纠错
+3. 复杂时间表达解析
+4. 时间轴页面 UI
+5. 多条件高级检索面板
+6. 时间轴与其他知识图谱的联动展示
+
+---
+
+## 13. 风险与注意事项
+
+### 13.1 时间与来源混淆风险
+
+这是当前模块最容易出错的点。
+
+必须明确：
+
+- 显式时间负责排序
+- 来源锚点负责说明出处
+- 两者不能混用
+
+---
+
+### 13.2 主题命名不统一风险
+
+若主题命名粒度不统一，后续筛选与聚合会出现严重碎片化。
+
+建议尽早制定主题命名规范，并优先以教材目录层级为准。
+
+---
+
+### 13.3 原文过长风险
+
+原文摘录必须保留，但如果过长，会影响后续展示体验。
+
+建议数据层保留完整有效片段，展示层再决定是否截断。
+
+---
+
+### 13.4 JSON 维护成本风险
+
+第一阶段采用人工整理 JSON 的方式，优点是可控、准确；缺点是维护成本较高。
+
+因此应尽早明确：
+
+- 字段规范
+- 抽取规则
+- 主题命名规范
+- 时间标准化规则
+
+这样才能降低后续补录和返工成本。
+
+---
+
+## 14. 后续演进建议
+
+在第一阶段数据稳定后，后续可逐步演进：
+
+1. 时间轴浏览页面
+2. 按主题筛选
+3. 按来源锚点筛选
+4. 原文搜索
+5. 节点详情弹层
+6. 同主题聚合展示
+7. 与章节知识点页面联动
+8. 导出 JSON / CSV
+
+---
+
+## 15. 当前推荐结论
+
+第一阶段推荐采用如下最小可行数据结构：
+
+```ts
+export interface TimelineItem {
+  id: string;
+  timeText: string;
+  sortKey: string;
+  timePrecision: 'year' | 'month' | 'day';
+  theme: string;
+  excerpt: string;
+  sourceAnchor?: string;
+  sourceAnchorType?: 'meeting' | 'document' | 'organization' | 'person' | 'policy' | 'report' | 'other';
+  sourcePosition?: string;
+}
+```
+
+该结构已经足以支撑：
+
+- 时间排序
+- 主题归类
+- 原文追溯
+- 来源说明
+
+同时也为第二阶段页面开发预留了足够扩展空间。
diff --git a/src/data/index.ts b/src/data/index.ts
index 77a2c17..9a92a1a 100644
--- a/src/data/index.ts
+++ b/src/data/index.ts
@@ -9,6 +9,7 @@ import processesData from './processes.json';
 import artifactsData from './artifacts.json';
 import toolsData from './tools.json';
 import changelogData from './changelog.json';
+import timelineItemsData from './timeline-items.json';
 
 import type {
   KnowledgeArea,
@@ -21,6 +22,7 @@ import type {
   ProcessRef,
   ProcessEntityUse,
 } from '../types/itto';
+import type { TimelineItem } from '../types/timeline';
 
 // 导出原始数据
 export const knowledgeAreas: KnowledgeArea[] = knowledgeAreasData.knowledgeAreas as KnowledgeArea[];
@@ -32,6 +34,10 @@ export const changelogEntries: ChangelogEntry[] = [
   ...(changelogData.changelogEntries as ChangelogEntry[]),
 ].sort((a, b) => b.date.localeCompare(a.date));
 
+export const timelineItems: TimelineItem[] = [
+  ...(timelineItemsData.timelineItems as TimelineItem[]),
+].sort((a, b) => a.sortKey.localeCompare(b.sortKey));
+
 // 创建查找映射表
 export const knowledgeAreaMap = new Map<string, KnowledgeArea>(
   knowledgeAreas.map(ka => [ka.id, ka])
@@ -53,6 +59,18 @@ export const toolMap = new Map<string, ToolTechnique>(
   tools.map(t => [t.id, t])
 );
 
+export const timelineItemMap = new Map<string, TimelineItem>(
+  timelineItems.map(item => [item.id, item])
+);
+
+export const timelineItemsByTheme = new Map<string, TimelineItem[]>();
+[...new Set(timelineItems.map(item => item.theme))].forEach(theme => {
+  timelineItemsByTheme.set(
+    theme,
+    timelineItems.filter(item => item.theme === theme)
+  );
+});
+
 // 按知识领域分组的过程
 export const processesByKnowledgeArea = new Map<string, Process[]>();
 knowledgeAreas.forEach(ka => {
diff --git a/src/data/timeline-items.json b/src/data/timeline-items.json
new file mode 100644
index 0000000..ec7df2e
--- /dev/null
+++ b/src/data/timeline-items.json
@@ -0,0 +1,34 @@
+{
+  "timelineItems": [
+    {
+      "id": "TL001",
+      "timeText": "2020年",
+      "sortKey": "20200000",
+      "timePrecision": "year",
+      "theme": "农业现代化与乡村振兴战略",
+      "excerpt": "党的十九届五中全会着眼2035年基本实现社会主义现代化，提出“关键核心技术实现重大突破，进入创新型国家前列”的远景目标。",
+      "sourceAnchor": "党的十九届五中全会",
+      "sourceAnchorType": "meeting"
+    },
+    {
+      "id": "TL002",
+      "timeText": "2021年",
+      "sortKey": "20210000",
+      "timePrecision": "year",
+      "theme": "产业数字化转型",
+      "excerpt": "《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出了推进产业数字化转型，实施“上云用数赋智”行动，推动数据赋能全产业链协同转型。",
+      "sourceAnchor": "《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》",
+      "sourceAnchorType": "document"
+    },
+    {
+      "id": "TL003",
+      "timeText": "2021年12月",
+      "sortKey": "20211200",
+      "timePrecision": "month",
+      "theme": "数字政府",
+      "excerpt": "《“十四五”国家信息化规划》中提出打造协同高效的数字政府服务体系，深入坚持整体集约建设数字政府。",
+      "sourceAnchor": "《“十四五”国家信息化规划》",
+      "sourceAnchorType": "document"
+    }
+  ]
+}
diff --git a/src/types/timeline.ts b/src/types/timeline.ts
new file mode 100644
index 0000000..3fed3f2
--- /dev/null
+++ b/src/types/timeline.ts
@@ -0,0 +1,30 @@
+/**
+ * 时间轴数据类型定义
+ * 用于软考高项时间类知识点的结构化存储与展示
+ */
+
+// 时间精度
+export type TimelineTimePrecision = 'year' | 'month' | 'day';
+
+// 来源锚点类型
+export type SourceAnchorType =
+  | 'meeting'       // 会议
+  | 'document'      // 文件
+  | 'organization'  // 组织
+  | 'person'        // 人物
+  | 'policy'        // 政策
+  | 'report'        // 报告
+  | 'other';        // 其他
+
+// 时间轴节点
+export interface TimelineItem {
+  id: string;                         // 唯一标识，如 TL001
+  timeText: string;                  // 原文中的显式时间，如“2035年”
+  sortKey: string;                   // 排序键，如“20350000”
+  timePrecision: TimelineTimePrecision; // 时间精度：年/月/日
+  theme: string;                     // 所属主题/章节
+  excerpt: string;                   // 原文摘录
+  sourceAnchor?: string;             // 来源锚点，如“党的十九届五中全会”
+  sourceAnchorType?: SourceAnchorType; // 来源锚点类型
+  sourcePosition?: string;           // 教材定位信息，如“第3章 第2节”
+}