- 重构了产品需求文档的章节组织和内容结构 - 改进了智能功能模块的文档格式和可读性 - 优化了一键邻回收和用户故事文档的排版 - 新增了完整的规格文档模板和内容框架 - 统一了文档风格和格式规范,提升文档质量
13 KiB
13 KiB
废品回收小程序 - 初步设计文档 V1.0
文档状态: 评审中 版本: 1.0 日期: 2025-08-08 联合编制:
- 产品经理: Sean
- 项目经理: Alex (PM)
- 研发经理: (待定)
0. 文档追踪
| 评审状态 | 评审人 | 评审日期 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 初稿 | Sean | 2025-08-08 | - |
| 技术评审 | (待定) | (待定) | - |
1. 项目概述
1.1 项目背景与核心矛盾
本项目旨在通过O2O平台,连接社区居民、回收小站、物流及处理中心,解决传统废品回收流程中信息不对称、效率低下、体验差的痛点。
核心矛盾: 居民侧“便捷、透明地处理废品”的需求 与 传统回收行业“效率低下、信息不透明”的现状 之间的矛盾。本平台即为解决此矛盾的关键载体。
1.2 项目目标 (MVP V1.0)
- 业务目标: 跑通“居民到小站”的核心商业模式闭环。
- 数据目标: 在1-2个试点社区,实现每周100+笔交易,C端用户次月留存率达到30%。
2. MVP范围定义
为实现快速验证,MVP版本将聚焦于最核心的功能闭环。
- C端 (居民端): 核心是“卖钱”。
- 功能: 微信一键登录、我的卖品码、我的余额、交易记录。
- B端 (小站端): 核心是“收钱”。
- 功能: 账号登录、核心回收流程(扫码、录入、确认)、语音播报。
- 管理后台: 核心是“能管”。
- 功能: 品类与价格管理、小站管理(用于创建账号)、基础订单流水查询。
2.1 MVP范围之外 (Out of Scope)
为确保核心价值的快速验证,以下在PRD中提及的功能将不包含在V1.0版本中:
- C端提现功能: V1.0用户余额仅作记录,V1.1实现提现。
- 物流端功能: V1.0不包含物流角色和相关功能。
- 积分商城等增值服务: 待核心模式验证后规划。
3. 技术架构设计
3.1 架构图
graph TD
subgraph 用户端 (User Layer)
C_MP[C端用户小程序<br>(uni-app / Vue.js)]
Admin[管理后台Web<br>(Vue 3 + Element Plus)]
Maintenance[运维端APP<br>(Flutter / React Native)]
end
subgraph 智能终端层 (Terminal Layer)
Terminal1[智能终端设备#1<br>(嵌入式Linux + Qt)]
Terminal2[智能终端设备#2<br>(嵌入式Linux + Qt)]
TerminalN[智能终端设备#N<br>(嵌入式Linux + Qt)]
end
subgraph 网关层 (API Gateway)
Gateway[API Gateway<br>(Nginx + Load Balancer)]
end
subgraph 后端服务 (Backend Service)
Backend[后端应用服务器<br>(Node.js + NestJS)]
AIService[AI识别服务<br>(Python + TensorFlow)]
DeviceManager[设备管理服务<br>(MQTT Broker)]
end
subgraph 数据层 (Data Layer)
DB[(PostgreSQL<br>核心业务数据)]
Cache[(Redis<br>缓存/会话)]
TimeSeries[(InfluxDB<br>设备时序数据)]
end
C_MP --> Gateway
Admin --> Gateway
Maintenance --> Gateway
Terminal1 --> DeviceManager
Terminal2 --> DeviceManager
TerminalN --> DeviceManager
Gateway --> Backend
Backend --> AIService
Backend --> DeviceManager
Backend --> DB
Backend --> Cache
DeviceManager --> TimeSeries
AIService --> Cache
3.2 技术选型理由
- 前端 (uni-app + Vue): 一次开发,多端发布,极大提升MVP开发效率,C端小程序和运维端APP统一技术栈。
- 智能终端 (嵌入式Linux + Qt): 稳定可靠的嵌入式系统,Qt提供良好的触屏界面开发体验,支持多媒体和网络通信。
- 后端 (Node.js + NestJS): 全栈语言统一(TypeScript),微服务架构清晰,适合处理高并发的设备连接。
- AI服务 (Python + TensorFlow): 成熟的机器学习框架,支持物品识别模型的训练和推理。
- 设备通信 (MQTT): 轻量级物联网协议,适合终端设备与云端的实时通信。
- 数据库 (PostgreSQL + Redis + InfluxDB): PostgreSQL处理业务数据,Redis提供缓存和会话,InfluxDB专门存储设备时序数据。
3.3 风险评估与应对策略
- 硬件风险:
- 风险点: 智能终端设备的硬件稳定性和恶劣环境适应性。
- 应对策略: 选择工业级硬件组件,进行充分的环境测试(高温、低温、湿度、振动)。
- AI识别风险:
- 风险点: 物品识别准确率可能达不到预期,影响用户体验。
- 应对策略: 建立持续学习机制,收集错误样本不断优化模型;设置人工审核机制作为兜底。
- 网络风险:
- 风险点: 终端设备网络不稳定导致数据传输中断。
- 应对策略: 实现本地数据缓存机制,支持断网重连和数据补传。
- 成本风险:
- 风险点: 单台设备成本超出3000元预算,影响盈利模式。
- 应对策略: 严格控制硬件BOM成本,探索批量采购降本,优化设计减少不必要功能。
4. 数据库设计
以下为MVP版本所需的核心数据表结构。
-- 1. C端居民用户表
CREATE TABLE users (
id SERIAL PRIMARY KEY,
wx_openid VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL,
phone_number VARCHAR(20) UNIQUE,
nickname VARCHAR(255),
avatar_url TEXT,
balance DECIMAL(10, 2) NOT NULL DEFAULT 0.00,
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(),
updated_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW()
);
-- 2. 智能终端设备表
CREATE TABLE terminals (
id SERIAL PRIMARY KEY,
device_code VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
address TEXT NOT NULL,
location GEOGRAPHY(POINT, 4326),
venue_type VARCHAR(50) NOT NULL, -- supermarket, express_station, etc.
venue_contact_name VARCHAR(100),
venue_contact_phone VARCHAR(20),
status VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'online', -- online, offline, maintenance, error
hardware_version VARCHAR(50),
software_version VARCHAR(50),
deployment_cost DECIMAL(10, 2) DEFAULT 3000.00,
deployment_date DATE,
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(),
updated_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW()
);
-- 3. 终端配置表
CREATE TABLE terminal_configs (
id SERIAL PRIMARY KEY,
terminal_id INT NOT NULL REFERENCES terminals(id),
bag_count INT NOT NULL DEFAULT 3,
max_weight_per_bag DECIMAL(10, 2) DEFAULT 50.00,
ai_confidence_threshold DECIMAL(3, 2) DEFAULT 0.85,
network_config JSONB,
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(),
updated_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW()
);
-- 4. 回收物料品类表
CREATE TABLE categories (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
code VARCHAR(20) UNIQUE NOT NULL, -- bottle, paper, textile
unit VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'kg',
ai_model_labels TEXT[], -- AI识别标签数组
is_active BOOLEAN NOT NULL DEFAULT TRUE,
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW()
);
-- 5. 价格表
CREATE TABLE prices (
id SERIAL PRIMARY KEY,
category_id INT NOT NULL REFERENCES categories(id),
terminal_id INT NOT NULL REFERENCES terminals(id),
price DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
effective_date TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(),
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(),
UNIQUE(category_id, terminal_id)
);
-- 6. 交易记录总表
CREATE TABLE transactions (
id SERIAL PRIMARY KEY,
user_id INT NOT NULL REFERENCES users(id),
terminal_id INT NOT NULL REFERENCES terminals(id),
total_amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
payment_method VARCHAR(20) DEFAULT 'balance', -- balance, wechat_pay
ai_confidence_score DECIMAL(3, 2),
transaction_images TEXT[], -- 交易过程图片
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW()
);
-- 7. 交易详情表
CREATE TABLE transaction_items (
id SERIAL PRIMARY KEY,
transaction_id INT NOT NULL REFERENCES transactions(id) ON DELETE CASCADE,
category_id INT NOT NULL REFERENCES categories(id),
bag_number INT NOT NULL, -- 投入的袋子编号
weight DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
price_per_unit DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
ai_identified_category VARCHAR(100), -- AI识别的品类
ai_confidence DECIMAL(3, 2), -- AI置信度
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW()
);
-- 8. 终端状态监控表
CREATE TABLE terminal_status (
id SERIAL PRIMARY KEY,
terminal_id INT NOT NULL REFERENCES terminals(id),
cpu_usage DECIMAL(5, 2),
memory_usage DECIMAL(5, 2),
disk_usage DECIMAL(5, 2),
network_status VARCHAR(20),
temperature DECIMAL(5, 2),
bag_weights JSONB, -- 各袋子当前重量 {"bag1": 25.5, "bag2": 30.2}
error_codes VARCHAR(255)[],
last_heartbeat TIMESTAMPTZ,
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW()
);
-- 9. 设备维护记录表
CREATE TABLE maintenance_records (
id SERIAL PRIMARY KEY,
terminal_id INT NOT NULL REFERENCES terminals(id),
maintenance_type VARCHAR(50) NOT NULL, -- routine, repair, emergency
operator_name VARCHAR(100),
operator_phone VARCHAR(20),
description TEXT,
before_images TEXT[],
after_images TEXT[],
cost DECIMAL(10, 2),
status VARCHAR(20) DEFAULT 'completed', -- pending, in_progress, completed
scheduled_at TIMESTAMPTZ,
completed_at TIMESTAMPTZ,
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW()
);
5. 核心API接口设计
5.1 管理后台API (/api/admin)
- 终端管理:
GET, POST, PUT /terminals/:id - 品类管理:
GET, POST, PUT /categories/:id - 价格管理:
GET, POST /prices - 维护管理:
GET, POST /maintenance - 数据监控:
GET /monitoring/dashboard
5.2 C端小程序API (/api/c)
- 认证:
POST /auth/login(微信Code换JWT) - 用户信息:
GET /profile - 核心功能:
GET /features/prices(今日回收价)GET /features/nearby-terminals(附近终端)GET /features/transactions(交易记录)GET /features/qrcode(生成登录二维码)
5.3 智能终端设备API (/api/terminal)
- 设备认证:
POST /auth/device(设备注册登录) - 用户识别:
POST /user/identify(二维码/手机号识别) - 交易流程:
POST /transaction/start(开始交易)POST /transaction/weigh(称重数据上传)POST /transaction/ai-verify(AI识别验证)POST /transaction/complete(完成交易)
- 设备状态:
POST /status/heartbeat(设备心跳)POST /status/error(错误报告)GET /config(获取设备配置)
5.4 运维端API (/api/maintenance)
- 认证:
POST /auth/login(运维人员登录) - 任务管理:
GET /tasks(获取维护任务)POST /tasks/:id/start(开始任务)POST /tasks/:id/complete(完成任务)
- 设备检测:
POST /device/:id/diagnose(设备诊断)POST /device/:id/repair(维修记录)
6. 项目排期与资源规划
6.1 总体排期 (估算)
项目采用敏捷开发模式,以2个为期两周的Sprint完成MVP版本的开发和测试,总计4周。
-
Sprint 1 (第一、二周):
- 目标: 完成后端核心API开发与前端基础架构。
- 后端: 完成所有后台、C端、B端的API开发与单元测试。
- 前端: 完成项目脚手架搭建,各端登录、核心页面UI布局。
- 产出: 所有后端API通过单元测试并提供Swagger文档,前端完成核心页面UI框架搭建。
-
Sprint 2 (第三、四周):
- 目标: 完成前后端对接、联调测试与上线准备。
- 前端: 完成所有业务逻辑开发,与后端API全面对接。
- 测试: 执行端到端的核心流程测试用例,进行多轮Bug修复。
- 产出: 功能完备、通过核心流程E2E测试的MVP版本,可随时部署。
6.2 资源分配 (建议)
- 后端开发: 1-2人
- 前端开发: 1-2人 (uni-app, Vue)
- 测试(QA): 1人 (在Sprint 2后半段集中投入)
- 产品/项目: 1人 (负责需求澄清、进度跟踪)
6.3 关键里程碑 (Milestones)
| 里程碑 | 预计完成日期 | 负责人 | 交付物 |
|---|---|---|---|
| M1: 项目启动与技术预研 | W1周三 | Alex | 项目计划、技术选型确认 |
| M2: 后端API开发完成 | W2周五 | 后端Leader | 可供调用的API文档 |
| M3: 前后端联调完成 | W4周三 | 前/后端Leader | 完成核心功能对接 |
| M4: MVP版本测试完成 | W4周五 | QA Leader | 测试报告 |
| M5: MVP正式上线 | W5周一 | Alex | 上线公告 |
6.4 沟通与协作
- 每日站会: 每天上午10点,15分钟,同步进度、风险和阻塞点。
- 每周复盘与演示: 每周五下午,复盘本周进展,并进行功能演示,规划下周计划。
- 协作工具:
- 任务管理: Jira (或类似工具)
- 即时沟通: Slack / 钉钉
- 文档中心: Confluence / Git仓库Wiki