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# ainovel-cli
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全自动 AI 长篇小说创作引擎。基于多智能体协作架构,从一句话需求到完整小说,全程无需人工干预。
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<p align="center">
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<img src="scripts/sample.gif" alt="ainovel-cli demo" width="800">
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</p>
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## 特性
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- **多智能体协作** — Coordinator 调度 Architect / Writer / Editor 三个专职智能体,各司其职
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- **确定性控制面** — 宿主程序通过信号文件驱动流程,不依赖 LLM 判断控制流
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- **章节级断点恢复** — 中断后从上次写到的章节续写,不丢失进度
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- **自适应上下文策略** — 根据总章节数自动切换全量 / 滑窗 / 分层摘要,支持 500+ 章长篇
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- **七维质量评审** — Editor 从设定一致性、角色行为、节奏、叙事连贯、伏笔、钩子、审美品质七个维度评审,审美维度必须引用原文举证
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- **用户实时干预** — 写作过程中可随时注入修改意见,系统自动评估影响范围并重写
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- **双模式运行** — CLI 一行命令直接跑,TUI 交互界面实时观察进度
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- **多 LLM 支持** — OpenRouter / Anthropic / Gemini / OpenAI 等等随意切换
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## 架构
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┌─────────────────────────────────────────────────┐
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│ Host(控制面) │
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│ 读取信号文件 → 确定性决策 → 注入 FollowUp 指令 │
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└────────────┬────────────────────────┬───────────┘
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│ │
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┌───────▼───────┐ ┌────────▼────────┐
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│ Coordinator │◄────►│ State Store │
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│ (调度中枢) │ │ (JSON 持久化) │
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└──┬────┬────┬──┘ └─────────────────┘
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│ │ │
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┌────▼┐ ┌▼───┐ ┌▼─────┐
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│Arch.│ │Wri.│ │Edit. │
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│建筑师│ │作家 │ │编辑 │
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└─────┘ └────┘ └──────┘
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```
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### 智能体职责
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| 智能体 | 职责 | 工具 |
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|--------|------|------|
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| **Coordinator** | 调度全局,处理评审裁定和用户干预 | `subagent` `novel_context` `ask_user` |
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| **Architect** | 生成前提、大纲、角色档案、世界规则 | `novel_context` `save_foundation` |
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| **Writer** | 自主完成一章的构思、写作、自审和提交 | `novel_context` `read_chapter` `plan_chapter` `draft_chapter` `check_consistency` `commit_chapter` |
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| **Editor** | 阅读原文,从结构和审美两个层面审阅 | `novel_context` `read_chapter` `save_review` `save_arc_summary` `save_volume_summary` |
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### 写作流程
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```
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用户需求 → Architect 建基 → Writer 逐章写作 → Editor 评审
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↑ │
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└── 重写/打磨 ◄───┘
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```
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Writer 自主决定每章的创作流程,建议路径:
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1. `novel_context` — 加载上下文(前情摘要、时间线、伏笔、角色状态、风格锚点、声纹)
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2. `read_chapter` — 回读前一章结尾和角色对话,找回语气和节奏
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3. `plan_chapter` — 构思本章目标、冲突、情绪弧线
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4. `draft_chapter` — 写入整章正文
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5. `read_chapter` + `check_consistency` — 自审:回读草稿,对照状态数据检查一致性
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6. `commit_chapter` — 提交终稿,更新全局状态(可选附带大纲偏离反馈)
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### 长篇分层架构
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500+ 章小说采用三级结构自动管理上下文:
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```
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卷(Volume)
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└── 弧(Arc)
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└── 章(Chapter)
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└── 场景(Scene)
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```
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- **卷摘要** — 压缩整卷为一段话,供后续卷参考
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- **弧摘要 + 角色快照** — 弧结束时自动生成,追踪角色状态演变
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- **章摘要** — 滑窗加载最近 3 章,远处靠弧/卷摘要覆盖
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- **弧边界检测** — 自动识别弧/卷结束,触发对应评审和摘要生成
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## 快速开始
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```bash
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# 安装
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go install github.com/voocel/ainovel-cli@latest
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# 配置 API Key(任选一个 Provider)
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export LLM_PROVIDER=openrouter
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export OPENROUTER_API_KEY=sk-xxx
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# CLI 模式:一行启动
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ainovel-cli "写一部12章都市悬疑小说,主角是刑警,暗线是家族秘密"
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# TUI 模式:交互界面
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ainovel-cli
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```
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### 环境变量
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| 变量 | 说明 | 默认值 |
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|------|------|--------|
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| `LLM_PROVIDER` | LLM 提供商(`openrouter` / `anthropic` / `gemini` / `openai`) | `openrouter` |
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| `OPENROUTER_API_KEY` | OpenRouter API Key | — |
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| `ANTHROPIC_API_KEY` | Anthropic API Key | — |
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| `GEMINI_API_KEY` | Gemini API Key | — |
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| `Z_OPENAI_API_KEY` | OpenAI 兼容接口 API Key(通用) | — |
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| `Z_OPENAI_BASE_URL` | OpenAI 兼容接口 Base URL | — |
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| `NOVEL_STYLE` | 写作风格 | `default` |
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### 写作风格
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通过 `NOVEL_STYLE` 环境变量切换:
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- `default` — 通用风格
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- `suspense` — 悬疑推理
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- `fantasy` — 奇幻仙侠
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- `romance` — 言情
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## 输出结构
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output/{novel_name}/
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├── chapters/ # 终稿(Markdown)
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│ ├── 01.md
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│ └── ...
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├── summaries/ # 章节摘要(JSON)
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├── drafts/ # 章节草稿
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├── reviews/ # 评审报告
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├── meta/
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│ ├── premise.md # 故事前提
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│ ├── outline.json # 章节大纲
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│ ├── characters.json # 角色档案
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│ ├── world_rules.json# 世界规则
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│ ├── progress.json # 进度状态
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│ ├── timeline.json # 时间线
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│ ├── foreshadow.json # 伏笔台账
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│ ├── snapshots/ # 角色状态快照(长篇)
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│ ├── characters.md # 角色档案(可读版)
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│ └── world_rules.md # 世界规则(可读版)
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```
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## 设计理念
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### Agent 驱动原则
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**工具负责 IO,Agent 负责思考。不要用流水线绑住 Agent 的手脚。**
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这是本项目所有设计决策的最高优先级准则。具体要求:
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1. **工具只做数据读写** — 工具不包含业务逻辑判断,不强制执行顺序。工具是 Agent 的手和眼,不是 Agent 的脑。
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2. **决策权归 Agent** — 规划、写作、打磨、自审都是 Agent 的思考行为,不是工具调用节点。Agent 自主决定何时读、何时写、何时审。
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3. **不用流水线约束创作** — 不强制"先规划→再按场景写→再打磨→再检查"的固定流程。Writer 可以先写完整章,回读后修改,自审后提交,顺序自定。
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4. **给 Agent 感知能力** — Agent 能回读自己写的文字和前文原文,而非只看结构化摘要。风格保持靠阅读原文,不靠字段描述。
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5. **Host 只兜底控制流** — 确定性状态机只负责"下一步该做什么"的流程判断,不干预创作内容。
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任何新增功能或工具设计,都必须先问:**这是 IO 操作还是思考行为?** 如果是思考,交给 Agent;如果是 IO,才做成工具。
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### 全自动闭环
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一句话输入,完整小说输出,中间零人工干预。系统自主完成全部创作决策:
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"写一部悬疑小说" → 构建世界观 → 设计角色 → 规划大纲
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→ 逐章写作 → 质量评审 → 自动重写
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→ 弧级摘要 → 角色快照 → 完整成书
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**自主决策能力:**
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- **Architect 自主构建** — 从用户一句话需求推导出完整的前提、大纲、角色关系和世界规则
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- **Writer 自主创作** — 每章独立完成规划、写作、打磨、一致性校验的完整闭环
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- **Editor 自主评审** — 跨章节分析结构问题,输出裁定(通过 / 打磨 / 重写)及影响范围
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- **Coordinator 自主调度** — 根据评审裁定安排重写,根据弧边界触发摘要生成,无需外部指令
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- **自动伏笔管理** — 埋设、推进、回收全程由 Agent 自行追踪,不会烂尾
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- **自动节奏调控** — 追踪叙事线和钩子类型历史,避免连续章节结构雷同
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### 确定性控制面
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Agent 负责创造,Host 负责兜底。**控制流不交给 LLM 判断**。
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Writer 调用 `commit_chapter` 后,宿主程序读取信号文件 `meta/last_commit.json`,确定性地决定下一步:
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| 信号 | 宿主动作 |
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|------|----------|
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| 全部章节完成 | 标记完成,通知 Coordinator 总结全书 |
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| `review_required=true` | 注入 Editor 评审指令 |
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| `arc_end=true` | 注入弧级评审 + 弧摘要生成指令 |
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| `volume_end=true` | 额外注入卷摘要生成指令 |
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| 有待重写章节 | 注入重写指令 |
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| 以上皆否 | 注入"继续写下一章"指令 |
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Editor 评审裁定同理:`accept` → 继续,`polish/rewrite` → 注入修改指令。
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这种设计保证:即使 LLM 幻觉或遗忘,宿主层的状态机也能把流程拉回正轨。
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## 技术栈
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- **Go 1.25** — 主语言
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- **[agentcore](https://github.com/voocel/agentcore)** — 多智能体编排框架(tool-calling + streaming)
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- **[litellm](https://github.com/voocel/litellm)** — 统一 LLM 接口适配
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- **[Bubble Tea](https://github.com/charmbracelet/bubbletea)** — 终端 TUI 框架
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- **[Lip Gloss](https://github.com/charmbracelet/lipgloss)** — 终端样式
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## License
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MIT
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