ainovel-cli

全自动 AI 长篇小说创作引擎。基于多智能体协作架构,从一句话需求到完整小说,全程无需人工干预。

ainovel-cli demo

特性

  • 多智能体协作 — Coordinator 调度 Architect / Writer / Editor 三个专职智能体,各司其职
  • 确定性控制面 — 宿主程序通过信号文件驱动流程,不依赖 LLM 判断控制流
  • 章节级断点恢复 — 中断后从上次写到的章节续写,不丢失进度
  • 自适应上下文策略 — 根据总章节数自动切换全量 / 滑窗 / 分层摘要,支持 500+ 章长篇
  • 七维质量评审 — Editor 从设定一致性、角色行为、节奏、叙事连贯、伏笔、钩子、审美品质七个维度评审,审美维度必须引用原文举证
  • 用户实时干预 — 写作过程中可随时注入修改意见,系统自动评估影响范围并重写
  • 双模式运行 — CLI 一行命令直接跑TUI 交互界面实时观察进度
  • 多 LLM 支持 — OpenRouter / Anthropic / Gemini / OpenAI 等等随意切换

架构

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│                   Host控制面                  │
│  读取信号文件 → 确定性决策 → 注入 FollowUp 指令      │
└────────────┬────────────────────────┬───────────┘
             │                        │
     ┌───────▼───────┐      ┌────────▼────────┐
     │  Coordinator  │◄────►│   State Store   │
     │  (调度中枢)   │      │  JSON 持久化)  │
     └──┬────┬────┬──┘      └─────────────────┘
        │    │    │
   ┌────▼┐ ┌▼───┐ ┌▼─────┐
   │Arch.│ │Wri.│ │Edit. │
   │建筑师│ │作家 │ │编辑  │
   └─────┘ └────┘ └──────┘

智能体职责

智能体 职责 工具
Coordinator 调度全局,处理评审裁定和用户干预 subagent novel_context ask_user
Architect 生成前提、大纲、角色档案、世界规则 novel_context save_foundation
Writer 自主完成一章的构思、写作、自审和提交 novel_context read_chapter plan_chapter draft_chapter check_consistency commit_chapter
Editor 阅读原文,从结构和审美两个层面审阅 novel_context read_chapter save_review save_arc_summary save_volume_summary

写作流程

用户需求 → Architect 建基 → Writer 逐章写作 → Editor 评审
                                    ↑                │
                                    └── 重写/打磨 ◄───┘

Writer 自主决定每章的创作流程,建议路径:

  1. novel_context — 加载上下文(前情摘要、时间线、伏笔、角色状态、风格锚点、声纹)
  2. read_chapter — 回读前一章结尾和角色对话,找回语气和节奏
  3. plan_chapter — 构思本章目标、冲突、情绪弧线
  4. draft_chapter — 写入整章正文
  5. read_chapter + check_consistency — 自审:回读草稿,对照状态数据检查一致性
  6. commit_chapter — 提交终稿,更新全局状态(可选附带大纲偏离反馈)

长篇分层架构

500+ 章小说采用三级结构自动管理上下文:

Volume
└── 弧Arc
    └── 章Chapter
        └── 场景Scene
  • 卷摘要 — 压缩整卷为一段话,供后续卷参考
  • 弧摘要 + 角色快照 — 弧结束时自动生成,追踪角色状态演变
  • 章摘要 — 滑窗加载最近 3 章,远处靠弧/卷摘要覆盖
  • 弧边界检测 — 自动识别弧/卷结束,触发对应评审和摘要生成

快速开始

# 安装
go install github.com/voocel/ainovel-cli@latest

# 配置 API Key任选一个 Provider
export LLM_PROVIDER=openrouter
export OPENROUTER_API_KEY=sk-xxx

# CLI 模式:一行启动
ainovel-cli "写一部12章都市悬疑小说主角是刑警暗线是家族秘密"

# TUI 模式:交互界面
ainovel-cli

环境变量

变量 说明 默认值
LLM_PROVIDER LLM 提供商(openrouter / anthropic / gemini / openai openrouter
OPENROUTER_API_KEY OpenRouter API Key
ANTHROPIC_API_KEY Anthropic API Key
GEMINI_API_KEY Gemini API Key
Z_OPENAI_API_KEY OpenAI 兼容接口 API Key通用
Z_OPENAI_BASE_URL OpenAI 兼容接口 Base URL
NOVEL_STYLE 写作风格 default

写作风格

通过 NOVEL_STYLE 环境变量切换:

  • default — 通用风格
  • suspense — 悬疑推理
  • fantasy — 奇幻仙侠
  • romance — 言情

输出结构

output/{novel_name}/
├── chapters/           # 终稿Markdown
│   ├── 01.md
│   └── ...
├── summaries/          # 章节摘要JSON
├── drafts/             # 章节草稿
├── reviews/            # 评审报告
├── meta/
│   ├── premise.md      # 故事前提
│   ├── outline.json    # 章节大纲
│   ├── characters.json # 角色档案
│   ├── world_rules.json# 世界规则
│   ├── progress.json   # 进度状态
│   ├── timeline.json   # 时间线
│   ├── foreshadow.json # 伏笔台账
│   ├── snapshots/      # 角色状态快照(长篇)
│   ├── characters.md   # 角色档案(可读版)
│   └── world_rules.md  # 世界规则(可读版)

设计理念

Agent 驱动原则

工具负责 IOAgent 负责思考。不要用流水线绑住 Agent 的手脚。

这是本项目所有设计决策的最高优先级准则。具体要求:

  1. 工具只做数据读写 — 工具不包含业务逻辑判断,不强制执行顺序。工具是 Agent 的手和眼,不是 Agent 的脑。
  2. 决策权归 Agent — 规划、写作、打磨、自审都是 Agent 的思考行为不是工具调用节点。Agent 自主决定何时读、何时写、何时审。
  3. 不用流水线约束创作 — 不强制"先规划→再按场景写→再打磨→再检查"的固定流程。Writer 可以先写完整章,回读后修改,自审后提交,顺序自定。
  4. 给 Agent 感知能力 — Agent 能回读自己写的文字和前文原文,而非只看结构化摘要。风格保持靠阅读原文,不靠字段描述。
  5. Host 只兜底控制流 — 确定性状态机只负责"下一步该做什么"的流程判断,不干预创作内容。

任何新增功能或工具设计,都必须先问:这是 IO 操作还是思考行为? 如果是思考,交给 Agent如果是 IO才做成工具。

全自动闭环

一句话输入,完整小说输出,中间零人工干预。系统自主完成全部创作决策:

"写一部悬疑小说" → 构建世界观 → 设计角色 → 规划大纲
                → 逐章写作 → 质量评审 → 自动重写
                → 弧级摘要 → 角色快照 → 完整成书

自主决策能力:

  • Architect 自主构建 — 从用户一句话需求推导出完整的前提、大纲、角色关系和世界规则
  • Writer 自主创作 — 每章独立完成规划、写作、打磨、一致性校验的完整闭环
  • Editor 自主评审 — 跨章节分析结构问题,输出裁定(通过 / 打磨 / 重写)及影响范围
  • Coordinator 自主调度 — 根据评审裁定安排重写,根据弧边界触发摘要生成,无需外部指令
  • 自动伏笔管理 — 埋设、推进、回收全程由 Agent 自行追踪,不会烂尾
  • 自动节奏调控 — 追踪叙事线和钩子类型历史,避免连续章节结构雷同

确定性控制面

Agent 负责创造Host 负责兜底。控制流不交给 LLM 判断

Writer 调用 commit_chapter 后,宿主程序读取信号文件 meta/last_commit.json,确定性地决定下一步:

信号 宿主动作
全部章节完成 标记完成,通知 Coordinator 总结全书
review_required=true 注入 Editor 评审指令
arc_end=true 注入弧级评审 + 弧摘要生成指令
volume_end=true 额外注入卷摘要生成指令
有待重写章节 注入重写指令
以上皆否 注入"继续写下一章"指令

Editor 评审裁定同理:accept → 继续,polish/rewrite → 注入修改指令。

这种设计保证:即使 LLM 幻觉或遗忘,宿主层的状态机也能把流程拉回正轨。

技术栈

  • Go 1.25 — 主语言
  • agentcore — 多智能体编排框架tool-calling + streaming
  • litellm — 统一 LLM 接口适配
  • Bubble Tea — 终端 TUI 框架
  • Lip Gloss — 终端样式

License

MIT

Description
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Readme Apache-2.0 4 MiB
Languages
Go 98.1%
Python 1.9%